Грузчик — востребованная профессия

В сегодняшнем мире, независимо от вашей работы, наличие навыков и знаний в области Data Science сыграет огромную роль в вашем развитии карьеры. Например, большие данные и аналитика, полученные от клиентов, позволяют маркетологам создавать более эффективные кампании цифрового маркетинга. В других местах городские планировщики собирают огромные массы данных о том, как люди перемещаются по городу, и используют их для построения «умных городов», которые будут работать быстрее и эффективнее. Найти актуальные вакансии вы можете на портале «работа вахтой«.

Компания Amazon подтвердила розничную торговлю благодаря своим логистическим возможностям. Amazon использует данные, чтобы держать свои гигантские запасы на своих складах, но при этом обеспечивает достаточный запас на каждом из своих складов, чтобы гарантировать потребителям быстрый доступ к их продуктам после онлайн-заказа.

Здравоохранение также претерпевает революционные изменения в данных, и срочно нуждается в специалистах по данным. С растущей оцифровкой истории болезни специалисты в области здравоохранения находят новые способы поставить более точную и чувствительную ко времени диагностику, одновременно находясь под сильным регуляторным давлением, что означает, что данные должны обрабатываться с невероятной чувствительностью. Медицинские организации обращаются к специалистам по данным, чтобы создать основу и структуры для обработки этих данных.

А для примера того, как аналитика данных меняет способ игры в спорте, прочитайте книгу Майкла Льюиса «Moneyball» 2003 года, в которой описывается команда, которая превратилась из одной из самых бедных, самых слабых в своей лиге, чтобы в итоге стать чемпионами. Это вдохновляющая история, основанная командой менеджеров, которые увидели ценность данных.

«Специалисты по данным пользуются большим спросом, и прогнозы в краткосрочной перспективе не отличаются», — сказал Рикардо Кампелло, координатор курса Университета Джеймса Кука. «Квалифицированный специалист по обработке данных превосходит основную коллекцию междисциплинарных навыков, охватывающих весь жизненный цикл данных. Они обучены сочетанию компьютерных, математических, статистических и бизнес-ориентированных тем, что позволяет им работать вместе с экспертами в предметной области практически во всех областях. На мой взгляд, междисциплинарный фон — это самый значительный актив, добавленный в резюме ».

Оставьте первый комментарий

Оставить комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован.


*